Η Τεχνητή Νοημοσύνη προέβλεψε την επόμενη πανδημία – Από πού θα ξεκινήσει και από ποιο ζώο

Η γάτα ή ο σκύλος σας θα μπορούσε να μεταφέρει τον επόμενο ιό που θα προκαλέσει πανδημία, αφού οι ειδικοί χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσουν πού θα μπορούσε να εμφανιστεί το επόμενο παγκόσμιο ξέσπασμα και ποιο ζώο θα μπορούσε να το προκαλέσει. Οι ειδικοί χρησιμοποίησαν ένα εργαλείο μηχανικής μάθησης για να βοηθήσουν στον εντοπισμό των ειδών ζώων που θα μπορούσαν ενδεχομένως να προκαλέσουν την επόμενη πανδημία και πού θα μπορούσε να εκδηλωθεί το ξέσπασμα.

Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Ουάσινγκτον χρησιμοποιούν τα μοντέλα για να αναλύσουν τη γενετική του ιού, το πιθανό ζώο-ξενιστή και τις γεωγραφικές περιοχές για να προσδιορίσουν πού είναι πιθανό να εμφανιστεί ένα μεγάλο ξέσπασμα του ιού. Η Stephanie Seifert, επίκουρη καθηγήτρια στη Σχολή Παγκόσμιας Υγείας Paul G. Allen του Κολλεγίου Κτηνιατρικής του WSU, σημείωσε: «Σχεδόν τα τρία τέταρτα των αναδυόμενων ιών που μολύνουν τον άνθρωπο προέρχονται από ζώα». Η ίδια πρόσθεσε: «Εάν μπορούμε να προβλέψουμε καλύτερα ποια είδη αποτελούν τον μεγαλύτερο κίνδυνο, μπορούμε να λάβουμε προληπτικά μέτρα για την πρόληψη πανδημιών».

Το μοντέλο που δημιούργησαν οι ερευνητές υπογράμμισε ότι η Νοτιοανατολική Ασία, η ισημερινή Αφρική και ο Αμαζόνιος είναι πιθανές εστίες για επιδημίες ευλογιάς και επικεντρώθηκε ειδικά σε αυτούς τους ιούς’ στους οποίους περιλαμβάνονται ιοί όπως η ευλογιά και η mpox. Αυτό δεν οφειλόταν μόνο στο γεγονός ότι οι περιοχές αυτές είχαν υψηλή συρροή δυνητικών ξενιστών, αλλά οφειλόταν επίσης στο γεγονός ότι οι περιοχές αυτές είχαν αλληλοεπικάλυψη με μέρη με χαμηλά ποσοστά εμβολιασμού κατά της ευλογιάς.

Αρκετές οικογένειες ζώων αναγνωρίστηκαν από το εργαλείο AI ως πιθανοί ξενιστές για την mpox, όπως τρωκτικά, κουνάβια, νυφίτσες, βίδρες και ρακούν. Σοκαριστικά κοινά οικιακά κατοικίδια ζώα εντοπίστηκαν από το εργαλείο ως δυνητικά παράσιτα που προκαλούν πανδημία – καθώς οι γάτες, τα κυνόζωα (σκύλοι και συγγενικά είδη) επισημάνθηκαν ως δυνητικές ζωονοσογόνες απειλές. Παραδόξως το μοντέλο απέκλεισε στην πραγματικότητα τους αρουραίους στο εύρημά του. Αυτό οφειλόταν στο γεγονός ότι οι αρουραίοι είχαν αποδειχθεί ανθεκτικοί έναντι της μόλυνσης από τον ιό mpox σε εργαστηριακές μελέτες.

Η Katie Tseng, πρώτη συγγραφέας της μελέτης, σχολίασε: «Ενώ χρησιμοποιήσαμε το μοντέλο ειδικά για τους ιούς της ευλογιάς, μπορούμε επίσης να προχωρήσουμε σε πολλές διαφορετικές κατευθύνσεις και να αρχίσουμε να τελειοποιούμε αυτό το μοντέλο για άλλους ιούς». Η Pilar Fernandez, οικολόγος ασθενειών και επίκουρη καθηγήτρια στη Σχολή Allen, η οποία συνέβαλε στην επικεφαλής της μελέτης, σχολίασε πώς αυτό το μοντέλο βελτιώνει άλλα εργαλεία μηχανικής μάθησης που προβλέπουν πώς οι ιοί εξαπλώνονται και προκαλούν επιδημίες. Ο ίδιος σημείωσε: «Τα προηγούμενα μοντέλα βασίζονταν περισσότερο στα χαρακτηριστικά του ξενιστή, αλλά θέλαμε να προσθέσουμε και την άλλη πλευρά της ιστορίας, τα χαρακτηριστικά των ιών», δήλωσε ο Fernandez.

«Το μοντέλο μας βελτιώνει την ακρίβεια των προβλέψεων για τους ξενιστές και παρέχει μια σαφέστερη εικόνα για το πώς οι ιοί μπορούν να εξαπλωθούν σε διάφορα είδη». Συνήθως οι ιοί της ευλογιάς έχουν μικρές τοπικές επιδημίες, αλλά τα τελευταία χρόνια η παγκόσμια εξάπλωση του mpox στο 202 έχει εγείρει ανησυχίες σχετικά με τους ιούς αυτούς που ενδέχεται να προκαλέσουν νέες επιδημίες. Η Stephanie Seifert, ειδικός στην εμφάνιση ιών και στη μετάδοση μεταξύ ειδών, σημείωσε: «Αν ψάχνετε για τη δεξαμενή του ιού mpox στην Κεντρική Αφρική, αυτό είναι ένα από τα πιο βιοποικίλα μέρη στη Γη, οπότε από πού ξεκινάτε;».

Και πρόσθεσε: «Εάν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα μοντέλα μηχανικής μάθησης για να μας βοηθήσουν να δώσουμε προτεραιότητα στις προσπάθειες δειγματοληψίας, τότε αυτό θα είναι πραγματικά επωφελές για τον εντοπισμό του από πού προέρχονται αυτοί οι ιοί και για την κατανόηση των κινδύνων που εγκυμονούν».

www.newsbomb.gr